<!-- Saycode AIコスト削減：リクエストの難易度に応じたAIモデル自動選択（LLMルーティング） — markdown twin of https://saycode.ai/ja/service/ai-cost, for AI agents. -->
> Source: https://saycode.ai/ja/service/ai-cost
> Publisher: (주)버즈니 (Buzzni Inc.) · https://buzzni.com
> Summary: 会社のAIサブスク・APIコストを減らす方法をまとめました。Saycodeはサブスクと API の利用を一か所で管理し、リクエストに合うAIモデルを自動で選ぶLLMルーティングでコストを減らします。

AI COST

# 会社のAIサブスク・APIコストを減らす方法

さまざまなAIの使用量を一か所で管理し、モデルを自動で切り替えながら使えば、コストは下がり、成果物は良くなります。Saycodeでは、サイトビルダーとオフィスの作業をどちらも行えます。

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## リクエストごとに最適なモデルへ送るLLMルーティング

オートモード

Claude・GPT・Gemini・Grokを一か所でつないで使い、オートモードがリクエストの難易度に合うモデルを自動で選びます。

ClaudeGPTGeminiGrokほか多数
- 簡単なリクエスト文言の修正・要約 軽量モデル
- 通常のリクエスト画面をひとつ作る 標準モデル
- 難しいリクエスト複数の画面にまたがる機能 最上位モデル

難易度はリクエストごとにオートモードが判断します。簡単な作業に高いモデルを使わないので、コストが下がります。

## 月のAIコスト、半分以上減りました

50%以上削減

**対象** — Buzzni 開発・非開発50名
**期間** — 2026年6〜8月の利用量
**比較基準** — 従来の個人サブスク支援と比較
**ツール** — Claude Code・Codex（サブスク・API）
**計算** — (以⁠前⁠の⁠月⁠額 − 現⁠在⁠の⁠月⁠額) ÷ 以⁠前⁠の⁠月⁠額
**測定** — Buzzni社内の実測

実際の削減幅は使い方と会社の環境によって異なります。

こうして減りました

- よく使えばサブスク、少なければ使った分だけ
- 作業の難易度に合わせたモデル自動選択
- 無駄な消費を減らすAI指針

## 社員ごとに個別サブスクする場合との比較

| 項目 | 社員ごとに個別サブスク | Saycode |
| --- | --- | --- |
| 費用のかかり方 | 一人ずつサブスクを契約します。 あまり使わない人も同じ料金を払います。 | よく使えばサブスク、少なければ使った分だけ。 会社がサブスクとAPIを一か所で管理します。 |
| モデルの選択 | 使う人が毎回モデルを選びます。 簡単なリクエストにも高いモデルを使いがちです。 | リクエストの難易度に合うモデルを自動で選びます。 オートモードのLLMルーティングです。 |
| 使い方 | 人によって使い方が違い、 無駄な消費が生まれます。 | BuzzniのノウハウをまとめたAI指針書で 無駄な消費を減らします。 |

## よくある質問

### 月のAI費用50%以上の削減は、どう測りましたか？

Buzzniの開発・非開発メンバー50名の2026年6〜8月の利用量で測りました。社員ごとに個人サブスクを支援していた頃の月のAI費用と、Saycodeに切り替えてサブスク・APIを会社が一か所で管理し、オートモードでモデルを選ぶようにした後の月の費用を比べています。Claude Code・CodexのサブスクとAPIを使い、実際の削減幅は使い方や会社の環境によって変わります。

### どのAIをつないで使えますか？

Claude・GPT・Gemini・Grokをはじめ、さまざまなAIを一か所でつないで使えます。

### LLMルーティングとは何ですか？

リクエストごとに適したAIモデルを選んで送る方式です。Saycodeではオートモードがこれを担います。

### モデルを自分で選ぶこともできますか？

はい。基本はオートモードが選び、必要ならリクエストごとに自分で選べます。

### サブスクとAPIを一か所で管理すると何が変わりますか？

人ごとに別々に払っていたサブスクとAPI使用量を、会社が一か所で見て調整します。よく使う人はサブスク、少ない人は使った分だけにして無駄を減らします。

### AI指針書とは何ですか？

BuzzniがAIを使いながら積み上げたノウハウをまとめた指針です。無駄な消費を減らしてコストを抑えます。

## AIコスト、無料PoCでまず確かめてください

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