AI COST
会社のAIサブスク・APIコストを減らす方法
さまざまなAIの使用量を一か所で管理し、モデルを自動で切り替えながら使えば、コストは下がり、成果物は良くなります。Saycodeでは、サイトビルダーとオフィスの作業をどちらも行えます。
リクエストごとに最適なモデルへ送るLLMルーティング
オートモード
Claude・GPT・Gemini・Grokを一か所でつないで使い、オートモードがリクエストの難易度に合うモデルを自動で選びます。
簡単なリクエスト文言の修正・要約
軽量モデル
通常のリクエスト画面をひとつ作る
標準モデル
難しいリクエスト複数の画面にまたがる機能
最上位モデル
難易度はリクエストごとにオートモードが判断します。簡単な作業に高いモデルを使わないので、コストが下がります。
月のAIコスト、半分以上減りました
50%以上削減
- 対象
- Buzzni 開発・非開発50名
- 期間
- 2026年6〜8月の利用量
- 比較基準
- 従来の個人サブスク支援と比較
- ツール
- Claude Code・Codex（サブスク・API）
- 計算
- (以前の月額 − 現在の月額) ÷ 以前の月額
- 測定
- Buzzni社内の実測
実際の削減幅は使い方と会社の環境によって異なります。
こうして減りました
- よく使えばサブスク、少なければ使った分だけ
- 作業の難易度に合わせたモデル自動選択
- 無駄な消費を減らすAI指針
社員ごとに個別サブスクする場合との比較
| 項目 | 社員ごとに個別サブスク | Saycode |
|---|---|---|
| 費用のかかり方 | 一人ずつサブスクを契約します。 あまり使わない人も同じ料金を払います。 | よく使えばサブスク、少なければ使った分だけ。 会社がサブスクとAPIを一か所で管理します。 |
| モデルの選択 | 使う人が毎回モデルを選びます。 簡単なリクエストにも高いモデルを使いがちです。 | リクエストの難易度に合うモデルを自動で選びます。 オートモードのLLMルーティングです。 |
| 使い方 | 人によって使い方が違い、 無駄な消費が生まれます。 | BuzzniのノウハウをまとめたAI指針書で 無駄な消費を減らします。 |
よくある質問
月のAI費用50%以上の削減は、どう測りましたか？
Buzzniの開発・非開発メンバー50名の2026年6〜8月の利用量で測りました。社員ごとに個人サブスクを支援していた頃の月のAI費用と、Saycodeに切り替えてサブスク・APIを会社が一か所で管理し、オートモードでモデルを選ぶようにした後の月の費用を比べています。Claude Code・CodexのサブスクとAPIを使い、実際の削減幅は使い方や会社の環境によって変わります。
どのAIをつないで使えますか？
Claude・GPT・Gemini・Grokをはじめ、さまざまなAIを一か所でつないで使えます。
LLMルーティングとは何ですか？
リクエストごとに適したAIモデルを選んで送る方式です。Saycodeではオートモードがこれを担います。
モデルを自分で選ぶこともできますか？
はい。基本はオートモードが選び、必要ならリクエストごとに自分で選べます。
サブスクとAPIを一か所で管理すると何が変わりますか？
人ごとに別々に払っていたサブスクとAPI使用量を、会社が一か所で見て調整します。よく使う人はサブスク、少ない人は使った分だけにして無駄を減らします。
AI指針書とは何ですか？
BuzzniがAIを使いながら積み上げたノウハウをまとめた指針です。無駄な消費を減らしてコストを抑えます。