EDUCATION
学生が作り、大学に残ります
大学のAX教育向けのAIコーディング実習環境です。コーディングの授業でなくても、学生が何をどう作ったのかまで一緒に見えます。
AIは大学が用意するのに、作ったものは散らばります
今
アカウントを支援しても、見えるのは使用量だけです
いくら使ったかは見えても、何に使われたかはわかりません。
結果だけが提出され、過程は残りません
プロンプトも参考資料も付いてこないので、学生の担当分がわかりません。
提出はされても、大学は手を出せません
どのAIを使うかも、終わったあと何が残るかも大学は決められません。
Saycode なら
大学が授業ごとに配分し、把握できます
大学の契約をそのまま使い、どの授業でいくら使われたかが見えます。
過程まで大学に残ります
プロンプトと修正の履歴が成果物と一緒に残ります。
受講が終わっても大学が管理します
大学が承認したAIだけが使われ、作ったものは大学のアドレスに残ります。
一文で作り、大学のアドレスに公開されます
インストールも環境設定も不要です。ブラウザーからすぐ始められます。
オンライン授業の受講生を1画面で見られるようにして。進捗と課題の提出状況まで。
作成しました。大学のアドレスに公開したので、すぐに開けます。
lecture-dashboard-demo.apps.saycode.ai

実際の活用事例
セイコードでつくり、実際のアドレスに公開した画面です。

講義ダッシュボード
学科事務室

地域大気質の分析
データ分析の授業

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事業企画コンサルタント
起業の授業・ハッカソン
詰まったら、そのまま聞けます
コードが分からなくても大丈夫です。何が作られたのか、なぜ動かないのかを、その場で日常の言葉で聞いて答えを受け取れます。

起業の授業でも、データの授業でも、学生が自分で作ります
授業でも学科の業務でも、作り方は同じです。
起業の授業・ハッカソン
事業企画コンサルタント
データ分析の授業
地域大気質の分析
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実習のある学科
実習日誌
- グループメンバーの作業を複製して試し、レビューを経て元に反映します。
- 誰がいつ何を変えたかが残るので、ただ乗りも上書きも同時になくなります。
受講生全員の作業が1画面に
AIをどう使ったかまで提出する必要があります。その記録が成果物と一緒に残ります。
- 受講生全員の作業を1画面で確認できます。
- 成果物だけでなく、どんなプロンプトを使ったのかまで見えます。
- 誰がいつ何を変えたかが残るので過程を見て評価でき、受講が終わっても履歴と成果物は大学に残ります。
- 権限は全体管理・大学管理・学生の3段階に分かれます。
学生ごとに支援していたAIを1か所で管理します
Buzzniの開発・非開発50名の2026年6〜8月の利用量では、従来の個人サブスクリプション支援より月のAIコストが50%以上減りました。実際の削減幅は利用状況と大学の環境によって異なります。
- 学生ごとにアカウントを買ったり、AI支援金を配ったりする必要がありません。
- あらかじめ分けた枠ではなく、大学の契約を使った分だけ割り当てます。
- 簡単な依頼は軽量モデルが、難しい依頼だけを高性能モデルが処理します。
- よく使う学生は足りず、あまり使わない学生は余る、ということがなくなります。
大学専用の環境で動きます
アプリ・コード・デプロイのすべてが大学専用の環境で動きます。どこに置くかは大学と一緒に決めます。
確認項目
- アプリとコード大学専用の環境の中で動き、その中に残ります。
- 対話の記録誰がいつ何を依頼したかが授業単位で残ります。
- アカウントと権限大学のアカウントで入り、権限は大学が一元管理します。
- 使用できるAI大学が承認したAIのみを使用します。
次学期の授業に向けてご準備ください
授業規模と開始時期をお知らせください。実際の授業1つで無料PoCを行います。











