COMPARISON
今のやり方とSaycode
AIの費用は抑え、業務を知る人が自分で作り、成果は会社に残します。
今はどうしていますか?
カードを押して比較してください
今のやり方
Lovable・Replit・Base44などのAIアプリビルダー
- 作業ごとにクレジットが減る
- 各サービスのクラウドで動く
Saycode
- クレジットではなく今のAIサブスク・APIで
- 会社専用環境の社内アドレス
- 会社に残るプロンプトと成果物
今のやり方
社員ごとに別々に使うAIコーディングツール
- あまり使わなくても料金は同じ
- 退職すると作業物も一緒に消えやすい
Saycode
- 使った分だけのAI費用
- 退職しても残る作業物
- 会社が公式に管理
今のやり方
チャット・業務エージェント型の社内AIツール
- 高性能モデルは止められがち
- 対話と回答で終わりがち
Saycode
- 最新の高性能モデルまで
- 回答ではなくツール
- チーム全体に広がるツール
今のやり方
外注開発
- 完成まで時間がかかる
- 小さな修正も依頼し直す
Saycode
- 依頼するとすぐ出る画面
- その場で終わる修正
- 業務を知る人が自分で
今のやり方
エンジニアの採用
- 採用して慣れるまで時間がかかる
- 社内依頼が本来の予定を押しのける
Saycode
- 採用なしで今いる人で
- 本業に集中する開発チーム
- 反映前に開発チームが確認
月のAIコスト、半分以上減りました
50%以上削減
- 対象
- Buzzni 開発・非開発50名
- 期間
- 2026年6〜8月の利用量
- 比較基準
- 従来の個人サブスク支援と比較
- ツール
- Claude Code・Codex(サブスク・API)
- 計算
- (以前の月額 − 現在の月額) ÷ 以前の月額
実際の削減幅は使い方と会社の環境によって異なります。
よくある質問
すでにLovableやReplitを使っていても、Saycodeは必要ですか?
使う目的が違います。個人や小さなチームが公開用アプリを素早く作るなら、今お使いのツールが向いています。複数の部署が社内業務ツールを作り、AIサブスク・APIをつないで費用は会社が一か所で管理し、作ったものを会社に残すなら、Saycodeが向いています。
Claude Code・Codexのサブスクリプションがすでにあれば、AIのトークン料金は別にかかりますか?
いいえ。すでに使っているClaude Code・Codexのサブスクリプションを接続すると、その上限内で動作し、トークン料金は別途かかりません。サブスクリプションがなければ体験用モデルで始められます。
Replitにも企業向けプランがありますが、何が違いますか?
Replitの企業向けプランには、専用デプロイや会社アカウントでのログイン(SSO)などの管理機能があります。SaycodeはAI費用の仕組みが違います。Claude Code・CodexのサブスクとAPIをつないで使い、費用は会社が一か所で管理します。
AI APIゲートウェイやLLMルーターとは何が違いますか?
使う目的が違います。ゲートウェイ・ルーターは、開発者が自社のサービスから複数のAI APIを一つの窓口で呼び出せるようにするツールです。Saycodeは、AIサブスク・APIをつないで費用を会社が一か所で管理し、依頼の難易度に合うモデルを自動で選んで、社員が業務ツールを作って使えるようにします。
開発者向けAIコーディングツール(IDE)とは何が違いますか?
使う人が違います。開発者向けのコーディングツールは、開発者が自分のコンピューターでコードを直接扱いながら使います。Saycodeは言葉で依頼して作るので開発者でない社員も使え、作ったものは社内アドレスにデプロイして同僚が引き継ぎます。
外注開発の代わりに使えますか?
頻繁に変わる社内ツールなら使えます。業務をいちばんよく知る人が自分で作って直すからです。何年も運用する大規模な中核システムは、専任の開発チームが担うほうが適しています。
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出典と確認日·
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